|
|
|
|
|
|
4차 산업혁명을 통해 인공지능기술 및 사물인터넷, 빅데이터 등 정보통신기술(ICT)과의 융합을 통해 생산성이 급격히 향상되고, 제품과 서비스가 지능화되면서 경제·사회 전반에 혁신적인 변화가 나타나고 있습니다. 또한 4차 산업혁명은 디지털 혁명으로 요약되는 3차 산업을 기반으로 물질적, 디지털, 생물학적 영역의 경계를 허무는 기술 혁명으로 분석되고 있습니다. 특히 4차 산업 혁명의 기반 기술은 인공지능 기술로서 기계 학습, 심층신경망, 퍼지 시스템, 유전 알고리즘 등이 실무에서 다양하게 적용되고 있습니다. 그러나 대부분의 현장에서는 기계 학습 알고리즘이나 딥러닝 알고리즘 등의 학습 구조 및 알고리즘의 장단점 분석 없이 오픈소스 등을 적용하고 있는 실정입니다. 특히 딥러닝의 기본 기법인 CNN이나 RNN 등을 TensorFlow를 기반으로 파이썬을 적용하여 다양한 응용 분야에 적용하고 있습니다. 그러나 이들 알고리즘에 대한 학습 구조 및 학습 방법을 이해하여 적용하는 수준은 매우 낮은 편에 있습니다.
따라서 지능 정보 연구회에서는 1차 워크숍으로 상용화 소프트웨어에서 인공지능 기술을 접목하고자 하는 개발자를 위하여 최적화 접근을 위한 유전 알고리즘, 의사결정트리를 활용한 다양한 기능 분류 기법, 빅데이터 기반 특징 분류를 위한 클러스터링 기법 및 개선 방향 등에 대해 강연하고 관련된 프로그래밍 작성 방법과 프로그램 소스를 제공합니다.
본 워크숍은 현장에서 빅데이터 처리나 인공지능 기술이 활용되는 분야에서 오픈 소스나 라이브러리을 사용하는 수준을 벗어나 직접 알고리즘과 구조를 이해하고 개선하여 프로그램을 작성할 수 있는 능력을 향상시키는 수준으로 준비하였습니다.
이번 워크숍을 시작으로 2019년에는 다양한 기계 학습 및 최신 딥러닝을 포함한 심층 신경망 알고리즘들의 장단점을 분석하고 단점들을 개선하는 방법 및 프로그램 작성 방법 등에 대한 워크숍을 계획하고 있습니다.
이번 워크숍이 실무 개발자의 수준을 향상시키는 계기가 되기를 바라며, 개발자 및 연구자들의 적극적인 참여와 성원을 부탁드립니다. 감사합니다.
한국정보통신학회 지능정보연구회 위원장 김광백 |
||||||||
|
.