4차 산업 관련 지능형 기술 인력 양성 워크숍
|
|
|
|
|
|
4차 산업 혁명의 기반 기술은 인공지능 기술로서 기계 학습, 심층 신경망, 퍼지 시스템, 유전 알고리즘 등이 실무에서 다양하게 적용되고 있습니다. 최근에는 데이터 과학(data science) 분야에 인공지능 기술이 중요시 되고 있습니다. 데이터 과학은 데이터 마이닝(data mining)과 유사하게 정형, 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는데 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합분야로서 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는데 통계학, 데이터 분석, 기계학습과 연관된 방법론을 통합하는 개념으로 정의되고 있습니다. 따라서 비정형 형태를 포한한 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는 기법으로 인공지능 기술이 적용되고 있습니다.
그러나 대부분의 중소기업 현장에서는 인공지능 알고리즘 구조와 인공지능 알고리즘 장단점 분석 없이 오픈소스 등을 적용하고 있는 실정입니다. 따라서 경쟁력 있는 인공지능 서비스를 제공하지 못하고 있고 인공지능 서비스 평가 모델도 주관적으로 제시하므로 인공지능 서비스를 높이지 못하고 있는 실정입니다. 따라서 지능 정보 연구회의 2차 워크숍에서는 인공지능 서비스를 객관적으로 제공하기 위한 과정으로 퍼지 연상 메모리 기법, 심층 기반 퍼지 학습 알고리즘, 웹 스크래핑과 텍스트 마이닝, 의사결정트리를 활용한 분류 기법 등에 대해 강연하여 데이터 과학 분야에서 비정형 형태의 데이터를 객관적으로 분석할 수 있는 기반을 조성하고 인공지능 서비스를 높일 수 있도록 합니다. 본 워크숍은 현장에서 지능형 데이터 과학이나 빅데이터 처리에 기반 기술인 인공지능이 활용되는 분야에서 실질적으로 도움이 되도록 준비하였습니다. 이번 워크숍이 실무 개발자의 수준을 향상시키는 계기가 되기를 바라며, 개발자 및 연구자들의 적극적인 참여와 성원을 부탁드립니다. 감사합니다. 한국정보통신학회 지능정보연구회 위원장 김광백
|
||||||||
|
학술대회안내